Lightspeed connaît une croissance rapide et est à la recherche d’un(e) ingénieur(e) principal(e) des données passionné(e) pour se joindre à son équipe des données d’entreprise située à Montréal. À ce titre, tu seras principalement responsable de la mise au point des pipelines de données pour les intervenants de l’entreprise.

Si tu as travaillé sur d’importants projets d’ingestion de données et d’ingénierie des données et que tu maîtrises la modélisation des données, en plus d’être reconnu(e) pour ta capacité à résoudre les problèmes et ton intérêt pour le développement de produits qui procurent des solutions concrètes à des clients de partout dans le monde, ce poste est pour toi.

 

Tes responsabilités 

  • Concevoir, mettre au point, développer et entretenir des pipelines de transformation de données regroupant diverses sources de données (en continu ou par lots) dans des lacs et des entrepôts de données précis.
  • Concevoir, mettre au point et développer des solutions d’analyse et de veille économique.
  • Assurer le respect des normes les plus élevées en matière de gouvernance des données en élaborant des contrats de données et des accords sur les niveaux de service, et en automatisant la traçabilité des données, le catalogage des données et la validation à l’exécution.
  • Concevoir des prototypes et développer des solutions en ayant recours à des méthodes statistiques, à l’exploration de données, à l’apprentissage automatique, à l’intelligence artificielle, etc.
  • Travailler en équipe pour l’exécution des caractéristiques et des fonctionnalités des produits.
  • Traduire les exigences en plans conceptuels et détaillés avec estimations.
  • Élaborer un code propre et facile à entretenir dans un environnement d’intégration et de distribution continues (CI/CD).
  • Aider le personnel d’assurance de la qualité et de soutien à résoudre les problèmes de logiciel et à mettre en œuvre des corrections de bogues.

 

Ce que tu as à apporter à l’équipe

  • Expérience en conception de systèmes de données : sources de données, accessibilité, sécurité, qualité, gouvernance, découverte et intégration aux processus opérationnels
  • Expérience de haut niveau en développement de logiciels fiables, hautement disponibles et évolutifs
  • Maîtrise de Python et de Java
  • Expérience avec les environnements infonuagiques (en particulier Google Cloud Platform) et des solutions infonuagiques comme Kubernetes, Docker, etc.
  • Expérience avec les bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL)
  • Expérience avec les cadres de pipeline de données par lots (Airflow, Luigi, Yarn)
  • Expérience des systèmes de messagerie en temps réel (Pub/Sub, Kafka, etc.)
  • Connaissance de l’entreposage et de la modélisation des données aux fins d’analyse
  • Intérêt marqué pour l’exploration de données, l’apprentissage automatique, les méthodes statistiques, l’intelligence artificielle, etc.
  • Grande maîtrise de l’environnement UNIX/Linux
  • Connaissance des pipelines CI/CD et du contrôle à la source au moyen de Git, et expérience en rédaction de tests unitaires automatisés et fonctionnels
  • Approche axée sur la sécurité et capacité à comprendre les critères de conformité (RGPD, loi SOX, CCPA)
  • Excellentes compétences en communication
  • Expérience de travail dans un environnement de développement agile
  • Baccalauréat en sciences informatiques ou expérience équivalente

 

Si tu as les atouts suivants, c’est encore mieux (mais ils ne sont pas nécessaires)

  • Bonne connaissance de la mise en œuvre de l’infrastructure en tant que code (p. ex., Terraform)
  • Compétences éprouvées en profilage, optimisation et débogage des ressources côté serveur

 

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